ईसीजी एआई एल्गोरिदम बाएं वेंट्रिकुलर सिस्टोलिक डिसफंक्शन की पहचान करता है
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ईसीजी एआई एल्गोरिदम बाएं वेंट्रिकुलर सिस्टोलिक डिसफंक्शन की पहचान करता है
डिस्पेनिया के साथ आपातकालीन कक्ष (ईडी) में पेश होने वाले मरीजों में एआई द्वारा विश्लेषण किए गए इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम का उपयोग करते हुए वेंट्रिकुलर (एलवी) सिस्टोलिक डिसफंक्शन छोड़ दिया है।
फ्लोरिडा के जैक्सनविले में मेयो क्लिनिक में कार्डियोवास्कुलर मेडिसिन विभाग के प्रमुख अन्वेषक डेमिलेड एडेडिंसेवो, एमडी ने हेलियो को बताया: "एआई ईसीजी एनटी-प्रोबीएनपी की तुलना में सांस की तकलीफ वाले रोगियों में बाएं वेंट्रिकुलर सिस्टोलिक फ़ंक्शन का तेजी से और अधिक सटीक पता लगा सकता है। आपातकालीन विभाग के निदान में सुधार और तेजी लाना और उच्च जोखिम वाले हृदय रोगियों की पहले पहचान करने का एक अनूठा अवसर प्रदान करना और रोगियों को उचित हृदय देखभाल से जोड़ना।"
सांस लेने में कठिनाई वाले रोगी
सर्कुलेशन: अतालता और इलेक्ट्रोफिजियोलॉजी में प्रकाशित पूर्वव्यापी अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने मई 2018 और 2019 के बीच 1,606 रोगियों (औसत आयु 68; 47 प्रतिशत महिलाओं) के डेटा का विश्लेषण किया, 2 महीने के दौरान सांस लेने में कठिनाई हुई। इन रोगियों का 24 घंटे के भीतर और ईडी के दौरे के 30 दिनों के भीतर कम से कम एक ईसीजी हुआ था। पहले निदान किए गए सिस्टोलिक, डायस्टोलिक या अस्पष्टीकृत हृदय विफलता वाले लोगों को बाहर रखा गया था।
इस अध्ययन का प्राथमिक परिणाम ईडी की यात्रा के 30 दिनों के भीतर एलवी सिस्टोलिक डिसफंक्शन (35 प्रतिशत या उससे कम के बाएं वेंट्रिकुलर इजेक्शन अंश के रूप में परिभाषित) वाले नए रोगियों की पहचान थी। माध्यमिक परिणामों को प्रस्तुति के 30 दिनों के भीतर पाए गए 50 प्रतिशत से कम बाएं वेंट्रिकुलर इजेक्शन अंश (LVEF) वाले रोगियों के रूप में परिभाषित किया गया था। दोनों परिणाम एक गहन शिक्षण नेटवर्क द्वारा मूल्यांकन किए गए ईसीजी द्वारा निर्धारित किए गए थे, एक एआई-ईसीजी एल्गोरिथ्म विकसित किया गया था और अतिरिक्त अनुकूलन या प्रशिक्षण के बिना 35 प्रतिशत या उससे कम के एलवीईएफ की पहचान करने के लिए मान्य किया गया था।
ईडी के दौरे के बाद ईसीजी करने का औसत समय 1 दिन था।
सांस की तकलीफ वाले आपातकालीन रोगियों में, नए बाएं वेंट्रिकुलर सिस्टोलिक डिसफंक्शन की पहचान करने के लिए एआई-ईसीजी एल्गोरिथ्म के लिए रिसीवर ऑपरेटिंग विशेषता वक्र के तहत क्षेत्र 0.89 (95 प्रतिशत सीआई, 0। {{5} था। }.91)। एल्गोरिदम में 85.9 प्रतिशत (95 प्रतिशत सीआई, 84.1-87.6) की सटीकता थी, 87 प्रतिशत की विशिष्टता, 74 प्रतिशत की संवेदनशीलता, 40 प्रतिशत का एक सकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य, और एक नकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य 97 प्रतिशत।
एल्गोरिदम 0.85 (95 प्रतिशत सीआई, 0.83-0.88 के रिसीवर ऑपरेटिंग विशेषता वक्र के तहत एक क्षेत्र के साथ 50 प्रतिशत से कम एलवीईएफ वाले रोगियों की पहचान करने में भी सक्षम था। ) 86 प्रतिशत (95 प्रतिशत CI, 84.2-87.7) की सटीकता के साथ। इसने 91 प्रतिशत की विशिष्टता, 63 प्रतिशत की संवेदनशीलता, 62 प्रतिशत का सकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य और 92 प्रतिशत का नकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य भी हासिल किया।
शोधकर्ताओं ने उपलब्ध एन-टर्मिनल बी-टाइप नैट्रियूरेटिक पेप्टाइड मूल्यों वाले {{0}} रोगियों के एक पैनल का भी मूल्यांकन किया। NT-proBNP स्तर 800 pg/mL से अधिक ने नए LV सिस्टोलिक डिसफंक्शन का संकेत दिया, जिसमें 0.8 (95 प्रतिशत CI, 0.76-0.84) के रिसीवर ऑपरेटिंग विशेषता वक्र के तहत एक क्षेत्र था।
Adedinsewo ने एक साक्षात्कार में कहा, "वर्तमान अध्ययन पूर्वव्यापी है, और दीर्घकालिक नैदानिक परिणामों पर AI-ECG के प्रभाव का आकलन करने के लिए संभावित अध्ययन की आवश्यकता है, जिसका वर्तमान में हमारी शोध टीम मूल्यांकन कर रही है।"
Adedinsewo ने कहा कि वर्तमान में प्रौद्योगिकी का उपयोग उसके स्वास्थ्य सेवा प्रणाली में किया जा रहा है। उसने हेलियो को बताया: "यह एआई-ईसीजी उपकरण वर्तमान में सभी मेयो क्लिनिक साइटों पर उपलब्ध है और हमारे इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड सिस्टम के माध्यम से सुलभ है, इसके अलावा, इस उपकरण को हाल ही में एफडीए द्वारा मई में स्क्रीनिंग की पुष्टि के लिए आपातकालीन उपयोग प्राधिकरण प्रदान किया गया था या छोड़ दिया गया था। संदिग्ध उपन्यास कोरोनावायरस वाले रोगियों में वेंट्रिकुलर डिसफंक्शन।"
रोगी देखभाल को आगे बढ़ाने की क्षमता
एक संबंधित संपादकीय में, पोर्टलैंड, ओरेगॉन में ओरेगन हेल्थ एंड साइंस यूनिवर्सिटी में नाइट कार्डियोवास्कुलर इंस्टीट्यूट के डॉ. काजी टी. हक और उनके सहयोगियों ने लिखा: "कुल मिलाकर, एडिडिनसेवो एट अल के निष्कर्ष बताते हैं कि- एआई एक मानक का उपयोग कर रहा है {{ 0}}लीड ईसीजी लीड-वायर ईसीजी आपातकालीन विभाग के सांस की तकलीफ के रोगियों में नए-शुरुआत दिल की विफलता की पहचान में सुधार कर सकता है। यह एक ऐसी रणनीति है जिसका उपयोग नैदानिक अभ्यास में करना आसान है और इसमें रोगी की देखभाल में महत्वपूर्ण सुधार करने की क्षमता है।"

